人工智能在机械制造及其自动化中的革新

人工智能作为计算机科学的一个分支学科，相关技术以计算机科学为基础，结合哲学、心理学、语言学等诸多学科领域，对人的某些事物过程和智能行为进行模拟学习，为当前社会发展提供重要智能化技术手段。为能够进一步加强人工智能技术在机械设计制造中的运用成效，提高企业市场竞争能力，应对人工智能技术的运用进行深入研究分析，并由此带动企业，乃至行业实现进一步发展。但想要将人工智能技术与机械安全技术相结合，必须要面对的一个挑战便是AI的“black box”的特性，我们无法预测或理解复杂的AI系统是如何做出决策的，而这一点恰恰是功能安全的关键。

AI在机械安全中的应用要求

人工智能技术在机械安全中的应用要求主要涉及三个关键方面，即安全性、透明度和可靠性，在实施AI机械安全时，必须充分考虑和实现。

安全性是指AI系统在执行其功能时，不会对人员、财产或环境造成损害的能力。对于制造企业来说，安全生产是企业发展的重要保障。在机械安全领域，意味着AI系统必须能够正常工作，同时在出现异常或故障时采取适当的安全措施，因此AI系统的设计和实施必须遵循严格的安全标准。

       透明度是指AI系统的决策过程能够被理解和解释，这有助于建立用户对AI系统的信任，并在出现问题时快速定位和解决问题。在机械安全领域，这意味着操作人员和安全工程师需要能够理解AI系统是如何做出特定决策的，以便在必要时进行干预或改进。
       可靠性是指AI系统能够在长时间内持续稳定地执行其预定任务的能力。在机械安全领域，AI系统的可靠性至关重要，因为它直接关系到系统的安全性能。为了提高AI系统的可靠性，技术人员会使用各种算法和方法来量化系统的不确定性。此外，可以通过采用适当的系统架构和设计概念，提高AI系统的可靠性。

立法与标准的跟进