人工智能技术作为信息时代中的一种新兴技术,其在当前机械设计制造领域中也有着较为广泛的运用,并推动机械设计制造实现智能化、自动化发展。人工智能正在改变世界……但是,AI的安全性该如何保证呢?
人工智能作为计算机科学的一个分支学科,相关技术以计算机科学为基础,结合哲学、心理学、语言学等诸多学科领域,对人的某些事物过程和智能行为进行模拟学习,为当前社会发展提供重要智能化技术手段。为能够进一步加强人工智能技术在机械设计制造中的运用成效,提高企业市场竞争能力,应对人工智能技术的运用进行深入研究分析,并由此带动企业,乃至行业实现进一步发展。但想要将人工智能技术与机械安全技术相结合,必须要面对的一个挑战便是AI的“black box”的特性,我们无法预测或理解复杂的AI系统是如何做出决策的,而这一点恰恰是功能安全的关键。
AI在机械安全中的应用要求
人工智能技术在机械安全中的应用要求主要涉及三个关键方面,即安全性、透明度和可靠性,在实施AI机械安全时,必须充分考虑和实现。
安全性是指AI系统在执行其功能时,不会对人员、财产或环境造成损害的能力。对于制造企业来说,安全生产是企业发展的重要保障。在机械安全领域,意味着AI系统必须能够正常工作,同时在出现异常或故障时采取适当的安全措施,因此AI系统的设计和实施必须遵循严格的安全标准。
透明度是指AI系统的决策过程能够被理解和解释,这有助于建立用户对AI系统的信任,并在出现问题时快速定位和解决问题。在机械安全领域,这意味着操作人员和安全工程师需要能够理解AI系统是如何做出特定决策的,以便在必要时进行干预或改进。
可靠性是指AI系统能够在长时间内持续稳定地执行其预定任务的能力。在机械安全领域,AI系统的可靠性至关重要,因为它直接关系到系统的安全性能。为了提高AI系统的可靠性,技术人员会使用各种算法和方法来量化系统的不确定性。此外,可以通过采用适当的系统架构和设计概念,提高AI系统的可靠性。
立法与标准的跟进
欧盟AI法案为AI系统的发展、部署和使用提供了统一规则,同时也关注个人安全和基本权利,目前普遍应用的算法都属于该法案的范畴,只是目前该法案尚处于起草阶段。
欧盟机械指令已经要求在功能安全中使用AI系统时必须进行符合性合规评估,所以安全相关的AI系统均被列为“高风险机械”。
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